Die Zukunft von Künstlicher Intelligenz (KI) im Vertrieb - anhand konkreter Praxisbeispiele

Der erfolgreiche Vertrieb von Versicherungsprodukten hängt bereits heute von umfangreichen Kenntnissen über Zielgruppen und deren Vorlieben ab. In Zukunft wird dies eine noch größere Bedeutung bekommen.

Was bewegt Konsument*innen im täglichen Leben, was sind wesentliche Trends und Fragestellungen? Je mehr Vertriebsabteilungen über die Erwartungen und Lebenswelt ihrer Zielgruppen wissen, desto leichter lassen sich bestehende und neue Angebote spezifisch individualisieren und optimieren.

In diesem Seminar wird anhand von Praxisbeispielen erklärt, wie sich Daten aus ganz verschiedenen Quellen sammeln und mit Hilfe von künstlicher Intelligenz auswerten lassen. Die Beispiele reichen von KFZ- und Haustier-Versicherungen bis zu Themen wie Nachhaltigkeit und ESG.

Ein Halbtages-Seminar besteht aus jeweils zwei Stunden (am Vor- und Nachmittag) und vermittelt die notwendigen Grundlagen, um Daten in naher Zukunft für den Vertrieb gezielt und erfolgreich einzusetzen.

Zielgruppe

• Mitarbeiter/innen von Versicherungsunternehmen, Agenturen und Makler im Vertrieb und vertriebsnahe Mitarbeiter/innen
• Unternehmer im Versicherungswesen und Versicherungsvermittler/Makler

Nutzen

Mit diesem Seminar erhalten Teilnehmende die Möglichkeit, sich gezielt mit dem Thema KI im Vertrieb anhand von Beispielen auseinanderzusetzen und ein fundiertes Grundverständnis zu erwerben, um diese Methoden und Ansätze in ihrem Umfeld zu begleiten und zu implementieren. Das Seminar wird die technischen Grundlagen leicht verständlich und einfach vermitteln.

Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

Wie sehen Ökosysteme von Konsument*innen und Kund*innen heute aus - und wie lassen sie sich für

den Vertrieb nutzen?

• Datenquellen für die Analyse von Kundenbedürfnissen
• Analysemöglichkeiten mit KI
• Praxisbeispiele zu Sachversicherungen
• Praxisbeispiele zum Thema ESG / Nachhaltigkeit
• Projektmanagement: Ablauf und Implementierung von KI in der Versicherungsbranche